人类对生产生活的安排很大程度上需要对未来做安排。根据确定的自然规律和社会规则，可以用第一性原理的思维，通过演绎逻辑进行推理预测。可是，一件事情的结果不一定是必然的，很可能是不确定的。面对这种不确定性，第一性原理的演绎逻辑在某种程度上就显得有些不适用。这个时候，可以用概率的思维来思考这类问题。

世界上的现象是多种多样的。有一类现象，在一定条件下必然发生，例如，向上抛一个粉笔头必然下落，磁铁同极相斥异极相吸，等等，这类现象称为确定性现象。还有另外一类现象，在个别试验中其结果呈现出不确定性，在大量重复试验中其结果又呈现出固有的规律性，例如，多次重复抛扔一枚硬币大致有一半的情况是正面朝上，等等，这类现象称为随机现象。这些随机的事件发生的可能性有大有小，我们把这种可能性的大小用“概率”来描述。

从数学的角度来讲，随机事件具有以下三个特点：①可以在相同的条件下重复进行；②每次实验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果；③进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。那么，面对结果不确定的随机事件，要如何决策呢？

事有成败，成有得，败有失，选择之前要权衡得失。面对随机事件，成败难料，做选择就像是在赌。赌这个字，总让人感觉不是很靠谱，那么有没有靠谱一些的应对策略呢？

举个例子，招行与建行玩游戏：抛硬币。如果正面朝上，招行给建行200元；如果反面朝上，建行给招行100元。若仅玩一次游戏，那么建行可能得到200元，也可能损失100元。看起来，建行更可能获利，期望是正的；招行更可能损失，期望是负的。虽然看起来对建行有利，但是仍然是有损失的风险的。不过，我们知道，多次重复抛硬币是有规律的，正面朝上和反面朝上的情况趋于相等，如果两个银行一直玩，最终的结果一定是招行的钱不断流入建行。（PS：银行钱多，可以大量重复试验~）

从上面例子可以看到，对于一次事件，风险是不可控的，而从更大范围内考察大量重复的情况，便可以借助概率统计的规律，规避风险，获取稳定的收益。这种思维方式的特点是，不孤立地看待一次事件，而是把相类似的事件看做是一个系统，不在意一城一地的得失，而是站到长远和系统的角度看待问题。对于大量重复随机事件，若一次事件收益的期望值是正的，则选择去做，若一次事件收益的期望值是负的，则选择规避，利用概率和期望来考察整个系统的得失，而不被局部的得失所牵制。这种思维方式就是概率思维。

当把概率思维运用到生活中的选择决策的时候，有三个方面需要注意：

1、判断是否随机事件。将概率思维用于选择决策，其效益得以保障的根基是统计学规律，有规律才能利用规律去化解风险，如果没有规律，便不能保证一定可以化解风险。所以，在应用概率思维的之前，要先辨别一下，这个事件是随机事件吗？有统计意义上的规律吗？

2、判断是否大量可重复。随机事件的规律是基于统计的，当次数足够多的时候，才能保证事件发生的频率是趋于概率的，次数太少会让统计学规律失效。所以，在应用概率思维之前，要思考一下，这种现象在今后会多次重复遇到吗？

3、选择收益期望值为正的选项。如果判定一个事件为大量可重复随机事件，那么接下来就要决策了，这个时候要选择收益期望值为正的选项，并且要摆正心态，不在意一城一地的得失，考虑长远利益。

利用概率思维，通盘考虑人生中的各种重复事件，遇到数学期望为正的事情，在风险可承担的情况下，就可以选择去尝试，即使这次失败了，也可以不在乎，当这些事情放在一起，形成规模效应后，可以说赢是必然的。